Дата-сайентист
Резюме № 133216 от соискателя работы Мария Казакова Анатольевна, 37 лет в населенном пункте (городе) Казань на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
| |
Информационные технологии; Дата-сайентист; 780 $USD (70539 руб. РФ).
Мария Анатольевна Казакова,
37 лет.
Текст объявления соискателя работы на должность: Дата-сайентистместо работы: Университеты и исследовательские институты, Медицинские стартапы, Исследовательские лаборатории, Фармацевтические компании, Больницы и медицинские учреждения должность: Дата-сайентист и/или ML-инженер Кандидат медицинских наук с более чем 3 летним опытом в научных исследованиях в области медицины. Мои исследования были опубликованы в нескольких журналах по медицине и NLP. Нацелена на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными. Много времени посвящаю чтению научной литературы. При необходимости готова изучить новые языки программирования. Я прошла стажировку в АНО ВО «Университет «Сириус» в школе математического моделирования. Там я участвовала в проекте "Вычислительная электрофизиология". Этот опыт позволил мне развить свои навыки в области математического моделирования и получить практические навыки работы с данными и программирования. Я обладаю знаниями в области математического анализа, статистики, машинного обучения и алгоритмов обработки естественного языка. Легко адаптируюсь к новым технологиям и быстро учусь, что помогает мне быстро внедрять новые методы и концепции на практике. Я стремлюсь применить свои навыки и опыт в сфере Data Science и машинного обучения для разработки новых и улучшения существующих моделей, а также для решения сложных проблем и достижения новых научных открытий. |
| Рейтинг резюме соискателя: 31,28 из 100 баллов |
 |
 |
| ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ о соискателе работы в городе (регионе) Казань | |
| Область деятельности | Информационные технологии |
| Предполагаемая должность | Дата-сайентист |
| Желаемый график работы | любой |
| Минимальный желательный оклад (зарплата) | 780 $USD / 70539 руб. РФ |
| |||||||||||||||||||
| УРОВЕНЬ ОБРАЗОВАНИЯ потенциального сотрудника | |
| Образование | Ученая степень |
| Учебные заведения, которые окончил потенциальный работник | 2021-2023 Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева, Казань 2022 АНО ВО «Университет Иннополис», Иннополис 2005-2018 Казанский государственный медицинский университет (МФ КГУ, КГМИ, КГМИ им. С.В. Курашова), Казань |
| Ученые степени | Кандидат медицинских наук |
| ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ПОРТРЕТ | |
| Семейное положение | Замужем |
| Наличие несовершеннолетних детей | Есть |
| Курящая | нет |
| Увлечения, интересы | Чтение, спорт, туризм |
| Цель карьеры соискателя работы | Хочу стать востребованным специалистом в медицинском анализе данных и машинном обучении. |
| Пожелания соискателя работы по поводу новой работы | Разрабатывать и применять алгоритмы машинного обучения для анализа медицинских данных, в больших объемах. |
| Почему соискатель работы хочет сменить работу? | Применить свои навыки и знания в медицинском машинном обучении |
| ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ соискателя работы в городе (регионе) Казань на должность Дата-сайентист | |
| Опыт работы работника | Январь 2023 — Июнь 2023. ООО «К-СКАЙ». Аналитик данных NLP Основные задачи: 1. Работа с текстовыми данными: • Очистка и обработка текстовых данных. • Использование методов токенизации и лемматизации для преобразования текста в формат, понятный для моделей. • Извлечение признаков из текстовых данных и векторизация текстовых признаков. • Кластеризация текстовых данных для группировки похожих текстов. 2. Разработка и реализация моделей NLP: • Разработка и обучение моделей NLP с использованием алгоритмов классификации, категоризации, извлечения сущностей, извлечения информации, определения тематики и других. • Работа с инструментами и библиотеками NLP, такими как spaCy, NLTK и TensorFlow, для создания и обучения моделей. • Использование различных архитектур нейронных сетей для создания моделей NLP. 3. Работа с данными: • Работа с базами данных и их оптимизация для более эффективных операций с данными. • Поиск и выборка необходимых данных для обучения и тестирования моделей NLP. 4. Оценка и улучшение моделей NLP: • Оценка производительности моделей NLP на основе метрик и заданных критериев их качества. • Настройка параметров моделей для оптимизации их производительности. • Улучшение моделей NLP через добавление или удаление функций. 5. Документирование и отчетность: • Ведение документации, отчетности и консультация бизнес-пользователей по вопросам NLP. • Составление отчетов на основе проведенного анализа данных и результатов работы с моделями NLP. 6. Работа в проектах: • Участие в разработке и реализации проектов, связанных с NLP. • Определение требований на основе бизнес-анализа и анализа данных для создания и обучения моделей NLP. Ноябрь 2016 — Июль 2021 КГМУ Ассистент кафедры 1. Проведение учебных занятий. 2. Научно-исследовательская работа. Применение методов интеллектуального анализа данных. 3. Консультационная и клиническая работа. 4. Участие в организации практики. 5. Участие в административной работе кафедры. 6. Повышение своей квалификации. Август 2012 — Май 2021 Детский стационар ГАУЗ Городская клиническая больница №18,ГАУЗ Клиника медицинского университета, ГАУЗ Зеленодольская ЦРБ. Врач-педиатр 1. Оценка состояния пациентов. 2. Назначение и проведение диагностических исследований. 3. Установление диагнозов. 4. Оказание неотложной помощи. 4. Консультирование. 5. Организация госпитализации. 6. Ведение документации и отчетности. |
| ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ И УСЛОВИЯ РАБОТЫ | |
| Знание иностранных языков | английский - разговорный |
| Знание персонального компьютера | Python, SQL, Linux, Docker, Numpy, Pandas, Seaborn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Machine Learning, Deep Learning |
| Умеет ли водить машину соискатель работы? | да |
| Наличие персонального автомобиля | нет |
| Владеет ли навыками машинописи составитель резюме? | да |
| Приемлема ли для работника 6-ти дневная рабочая неделя? | да |
| Приемлем ли для соискателя работы ненормированный рабочий день? | нет |
| Приемлемы ли для потенциального сотрудника командировки? | да |
| Допустим ли для него переезд в другой город? | нет |
| КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ для связи с составителем резюме на должность Дата-сайентист в городе (регионе) Казань | |
|
| |
| E-mail для связи по электронной почте с соискателем работы | [email protected] | Отправить сообщение >> |
| Телефон домашний | 89061111588 |
| Телефон рабочий | 89061111588 |
| Вернуться на предыдущую страницу, на который Вы как пользователь сайта о трудоустройстве и занятости, находились ранее | |
|
